La ordenación de todos estos términos responde a la letra de inició en su traducción en inglés
A
- Nivel de calidad aceptable (AQL): es la fracción de productos no conformes que el cliente (o usuario del producto) considera aceptable. Este nivel de calidad es considerado por el cliente como bueno o aceptable.
- Número de aceptación: es el número máximo permitido de artículos no conformes que puede haber en una muestra para considerar el lote como aceptable.
- Muestreo de aceptación: es el proceso de tomar una muestra de artículos de un grupo (o lote), definir y evaluar los artículos tomados, y luego tomar una decisión sobre si comprar, usar o rechazar el grupo completo.
- Precisión (Accuracy): es el grado de concordancia de mediciones individuales o promedios con un valor o nivel de referencia aceptado.
- Redundancia activa: es un tipo de redundancia en la cual todas las unidades están operativas (cargadas) todo el tiempo.
- Actividad: es el término utilizado en la gestión de proyectos para el trabajo requerido para avanzar de un evento o punto en el tiempo a otro.
- Red de actividades: es un método simplificado de la ruta crítica para la planificación y programación, diseñado para mostrar la programación óptima o la ruta crítica para cumplir un plan y hacer un seguimiento de su progreso.
- ANOVA (análisis de varianza): es una técnica que subdivide la variación total de un conjunto de datos en componentes asociados con fuentes específicas de variación con el propósito de probar alguna hipótesis.
- Especificaciones analíticas: definen metodologías analíticas utilizadas para medir un nivel requerido de precisión, sensibilidad o especificidad.
- Estudios analíticos: implican la validación de datos. Generalmente se realizan para sintetizar (mediante métodos gráficos o numéricos) los resultados de experimentos para examinar las relaciones entre uno o varios factores predictivos (estudios analíticos de varianza) o con múltiples grados de libertad.
- ANSI: es el Instituto Nacional de Estándares de Estados Unidos (American National Standards Institute).
- AOQL (límite de calidad promedio de salida): es la calidad promedio después de que los lotes han sido rechazados (y luego retrabajados) o aceptados. Es la proporción de artículos que aún no cumplen con las especificaciones en el producto de salida.
- AQL (nivel de calidad aceptable): es la fracción de productos no conformes que el cliente (o usuario del producto) considera aceptable. Este nivel de calidad es considerado por el cliente como bueno o aceptable.
- ASN (número de muestra promedio): es el número promedio de artículos en una muestra necesarios para tomar una decisión sobre la calidad de un lote.
- Datos atributivos (Attribute data): pueden tomar solo valores específicos y son contables, como el número de rechazos o número de errores. También se llama datos de contaje o datos de observación discreta.
- Informes de auditoría (Audit reports): es la comunicación formal de los resultados de la auditoría. Generalmente incluyen una introducción, el alcance de los hallazgos, observaciones y conclusiones, y solicitudes de acciones correctivas.
- Auditoría (Auditee): es una organización que va a ser auditada.
- Disponibilidad (Availability): es la probabilidad de que un sistema esté operando con éxito en un momento dado. El concepto puede ser constante a lo largo de la vida útil de la unidad y, a menudo, se utiliza en sistemas críticos.
- Gráficos de rango promedio y desviación estándar: es un tipo de gráfico de control de variables en el cual los datos se agrupan en subgrupos.
- AOQL (límite de calidad promedio de salida): es la peor calidad promedio posible en los productos salientes después de que los lotes hayan sido rechazados (y luego retrabajados) o aceptados. Es la proporción de artículos que aún no cumplen con las especificaciones en el producto de salida.
B
- Curva de bañera (Bathtub curve): es la forma típica de la tasa de fallos de una población de unidades representada en función del tiempo. La curva disminuye al principio (fallos tempranos), permanece relativamente constante a lo largo de la vida útil de la unidad y luego aumenta nuevamente al final de la vida útil (fallos de desgaste).
- Benchmarking: es el proceso de medir productos, servicios y prácticas frente a los de otras empresas.
- Sesgo (Bias): es la diferencia entre el valor esperado de los resultados de las pruebas y un valor de referencia aceptado. El sesgo puede dar como resultado una mala estimación.
- Distribución binomial (Binomial distribution): se utiliza para describir la distribución de datos que tiene dos posibles resultados.
- Distribución bivariada (Bivariate distribution): se utiliza para describir la distribución de dos variables continuas que pueden ser dependientes o independientes entre sí.
- Bloqueo (Blocking): implica controlar las fuentes de variabilidad y organizar un experimento para que su efecto sea removido de la variabilidad de error.
C
- Gráfico de caja y bigotes (Box and whisker plot): compara datos producidos por diferentes fuentes (máquinas, operadores, etc.) mostrando la dispersión y la distribución de los datos.
- Burn-in: es el proceso de operar un producto antes de la entrega al cliente para reducir el número de fallas tempranas en el campo.
- Gráfico C: es un tipo de gráfico de control de atributos que muestra el número de elementos no conformes por unidad de inspección.
- Cambio controlado (CAR – Corrective Action Request): es una solicitud que pide al auditor tomar medidas para eliminar la causa de una no conformidad identificada durante una auditoría de calidad.
- Análisis de causas y defectos: utiliza un método visual para identificar una lista de factores (causas) que se consideran los más probables para una mayor investigación. El objetivo es identificar todas las posibles causas y luego seleccionar aquellas que se consideran más importantes para abordar.
- Distribución Ji-cuadrado (Chi-square distribution): se utiliza para probar la variación de la población en comparación con una varianza conocida o asumida.
- Límites de clase (Class boundaries): son los límites extremos de los valores que se incluyen en cada clase en una tabla de distribución de frecuencias.
- Punto medio de clase (Class midpoint): es el valor que representa la mitad de los valores que se incluyen en cada clase en una tabla de distribución de frecuencias.
- Clasificación de características: evalúa la importancia relativa de las características o propiedades individuales de un producto.
- Cliente: es la persona u organización que solicita una auditoría.
- Coeficiente de determinación (R²): proporciona una medida de qué tan bien un modelo de regresión se ajusta a los datos observados.
- Coeficiente de correlación: mide la fortaleza de la relación lineal entre dos variables.
- Control de calidad (QC): implica actividades diseñadas para asegurar que un producto o servicio cumpla con los requisitos de calidad.
- Causas comunes de variación: se dice que una causa de variación es común cuando ocurre en el proceso de manera regular.
- Compliance (Cumplimiento): es la conformidad de los resultados con los requisitos especificados.
- Control de conformidad: implica acciones que aseguran que los productos o servicios cumplen con los requisitos establecidos.
- Consumidor: es el cliente que recibe el producto final.
- Riesgo del consumidor: es la probabilidad de que el cliente acepte un lote con productos defectuosos.
- Variables continuas: son datos que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo, y se pueden clasificar en dos categorías diferentes en la misma escala.
- Tabla de contingencia: es una tabla utilizada para mostrar datos categóricos en diferentes combinaciones.
- Código de ética (Code of ethics): proporciona generalmente estándares de conducta aceptados profesionalmente.
- Coeficiente de determinación, R²: da una medida de cuán adecuado es el modelo de regresión actual para una situación particular.
- Coeficientes: son aquellas expresiones en una ecuación que definen la relación matemática entre variables independientes y dependientes.
- Combinación: es la selección de elementos de un grupo de cosas sin preocuparse por el orden en el cual se eligen.
- Causas comunes de variación: se dice que una causa de variación es inherente a un proceso todo el tiempo. Un proceso que tiene solo causas comunes de variación se dice que está en control estadístico.
- Eventos complementarios: son el conjunto de resultados en el espacio muestral que no están en el evento en sí.
- Conformidad: es el cumplimiento de un producto, proceso o servicio con las reglas o especificaciones.
- Acuerdo de confidencialidad: es una declaración que dice que el ingeniero de calidad no divulgará información de propiedad privada recibida durante el desarrollo del producto.
- Gestión de configuración: es una disciplina que aplica dirección técnica y administrativa al diseño y desarrollo, producción y ciclo de vida de un producto o servicio.
- Confiabilidad de confianza (Confidence level): indica el nivel de confianza que un cliente tiene en la consistencia de calidad de un producto o servicio.
- Pruebas de conformidad (Conformance testing): prueba diseñada para asegurar que el producto o proceso cumple con especificaciones establecidas.
- Riesgo del consumidor: es la probabilidad de que el consumidor acepte un lote de productos que es tan malo como el nivel de calidad aceptable (AQL).
- Contención: acción tomada para aliviar los síntomas de las no conformidades existentes o cualquier otra situación indeseable.
- Tabla de contingencia: se utiliza para mostrar datos que pueden ser clasificados en dos categorías diferentes en la misma escala.
- Datos continuos: son datos que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo y que pueden tomar cualquier número en esa escala. También se denominan datos de variables.
- Distribuciones continuas: se utilizan cuando el parámetro que se mide puede expresarse en una escala continua.
- Mejora continua: es el proceso de mejora continua de productos, servicios o procesos mediante mejoras incrementales e innovadoras.
- Gráfico de control: despliega variaciones debido a causas asignables o especiales en un proceso en el tiempo, con límites de control superior (UCL) e inferior (LCL) alrededor del promedio del proceso.
- Estadísticas de control: ayudan a determinar si las características de una población han cambiado con el tiempo.
- Solicitud de acción correctiva (CAR): es una solicitud que pide al auditor tomar medidas para eliminar la causa de una no conformidad o situación indeseable, con el fin de prevenir la recurrencia.
- Gráfico de correlación: mide el grado de relación entre dos variables y ayuda a identificar correlaciones.
- Coeficiente de correlación: se puede calcular para medir la fuerza de la relación entre dos variables.
- Datos discretos: son datos que solo pueden tomar ciertos valores específicos, como números enteros o categorías.
- Capacidad del proceso: es un índice que mide la capacidad de un proceso de cumplir con las especificaciones requeridas. Refleja la distancia entre la media del proceso y los límites de especificación más cercanos.
- CPM (Método del camino crítico): es una técnica de gestión de proyectos basada en actividades que utiliza representaciones gráficas para mostrar el tiempo, el costo y los recursos necesarios para completar un proyecto.
- Valor crítico: es el valor que define el umbral en el cual se rechaza la hipótesis nula en una prueba estadística.
- Tabla de frecuencias: muestra la frecuencia de ocurrencias de observaciones que se encuentran por debajo o por encima de los límites especificados en una muestra.
D
- Datos (Data): es la información obtenida sobre las características de elementos o unidades en una población o muestra.
- Características de diseño (Datum features): son las características físicas de una parte que se utilizan para establecer datos de referencia.
- Ejes de referencia (Datum): son ejes, puntos, líneas o áreas imaginarias que se crean mediante elementos de referencia en una pieza.
- Variable dependiente (Dependent variable): en el análisis de regresión, son aquellas variables que resultan del ajuste o cambio en las variables independientes.
- Diagrama de flujo (Deployment flowchart): es un tipo de diagrama de flujo que muestra el flujo de un proceso junto con los equipos o empleados que son responsables de los diferentes pasos.
- Estadísticas descriptivas (Descriptive statistics): explican las características de una muestra.
- Análisis de modo y efecto de falla en el diseño (DFMEA): documenta las debilidades en el diseño de un producto que pueden introducir fallas.
- Diseño de experimentos (DOE): es la gestión en la cual se debe realizar un programa experimental y la selección de los niveles de uno o más factores que se incluirán en el experimento.
- Pruebas destructivas (Destructive testing): son aquellas pruebas que pueden inhibir, dañar o perjudicar los productos que se están evaluando.
- Distribuciones discretas (Discrete distributions): se utilizan cuando el parámetro que se mide solo toma ciertos valores, como el número de defectos o errores. También se les llama datos de atributos.
- Análisis de dispersión (Dispersion analysis): es un tipo de diagrama causa-efecto en el cual un equipo determina las características de la calidad que afectan a una determinada característica del producto.
- Documentación (Documentation): es el esfuerzo de describir un sistema mediante instrucciones escritas, verbales u otros medios que establecen una práctica o dirigen a una persona sobre cómo realizar una tarea.
E
- Vida útil temprana (Early life): fallas experimentadas por una población de unidades debido a errores de fabricación o de instalación. Estas fallas suelen ocurrir al inicio de la vida útil del producto.
- Corrientes de Foucault (Eddy currents): son corrientes localizadas inducidas en conductores eléctricos o en campos magnéticos aplicados externamente.
- Educación (Education): se refiere al aprendizaje que es más teórico y menos práctico que la formación y que no necesariamente se aplica directamente en el trabajo.
- Eficiencia (Efficiency): en diseño industrial, se refiere a un equipo diseñado de manera que incluya el menor número de operaciones y minimice la cantidad de recursos, personal y tiempo utilizado.
- Estimador eficiente (Efficient estimator): es aquel en el que se minimiza la variabilidad en las estimaciones.
- Diseño de experimentos (Experimental design): determina la variabilidad que se observa (y calcula) cuando se combinan tratamientos en medición; el error es la variación asociada al sistema de medición.
- Suma de cuadrados (Sum of squares, SS): una parte de la SS que representa la variabilidad inherente, la cual es esencial para determinar o predecir el rendimiento para un grupo de tareas.
- Distribución exponencial (Exponential distribution): se utiliza para modelar problemas en la confiabilidad, tales como el tiempo entre eventos.
- Evento (Event): en gestión de proyectos, se refiere al punto de inicio o final de una tarea; en estadística, es un subconjunto del espacio muestral.
- Gráfico de promedio móvil exponencial (Exponential moving average chart, EWMA): es un gráfico de control de variables que comienza con un grupo de eventos o valores para individuos en los subgrupos y en el que cada valor futuro es un promedio ponderado de los valores anteriores.
- Evaluaciones (Examinations): son revisiones de sistemas o resultados planificados, que son realizadas por auditores para evaluar la efectividad de los sistemas y su oposición para determinar la efectividad de los resultados.
- Costos de fallas externas (External failure costs): son los costos que ocurren después del envío o entrega de un producto, y durante o después de la finalización de un servicio, al cliente.
F
- Distribución F (F distribution): se utiliza al probar la relación de dos varianzas poblacionales.
- Facilitador (Facilitator): es una persona o miembro del equipo responsable de crear condiciones favorables que permitan a un equipo alcanzar su objetivo reuniendo las herramientas, información y recursos necesarios para realizar la tarea.
- Factores (Factors): son causas asignables que pueden afectar los resultados de un experimento y para las cuales no hay otras causas observables.
- Falla (Failure): es el estado de no cumplir la función requerida de manera satisfactoria.
- Análisis de modo y efecto de falla (FMEA): es un método para analizar sistemáticamente cada posible modo de falla y determinar qué efecto tiene cada falla en la operación del sistema, así como sus posibles causas y la acción correctiva necesaria. Es utilizado en Europa.
- Tasa de falla (Failure rate, λ): es la tasa a la cual fallan las unidades de una población en un intervalo de tiempo.
- Análisis de árbol de fallas (FTA – Fault tree analysis): es un enfoque sistemático para la confiabilidad y seguridad que comienza con un suceso indeseable y se va retrocediendo, analizando sus causas y efectos hasta identificar el origen, para tomar medidas en el diseño y evitar esas causas.
- Materiales ferromagnéticos (Ferromagnetic materials): son sustancias como el hierro, el níquel, el cobalto y varias aleaciones que presentan alta permeabilidad magnética.
- Evaluación de campo (Field test): es una evaluación experimental de los pasos en un proceso, producto o servicio. Se realizan para ver cómo funciona en condiciones reales.
- Gráfico de flujo (Flowchart): es una representación gráfica de los pasos en un proceso. Puede ser físico o simbólico, y conecta las etapas de manera lineal.
- Frontera de clases (Class boundaries): se conectan con líneas rectas para obtener una imagen clara de la distribución.
- Modelo de ajuste (Fit): en el diseño experimental (o en regresión), indica el grado en el cual el modelo ha sido probado para ajustarse a los datos.
- FMECA (Failure mode and effects criticality analysis): es una herramienta similar al FMEA y es utilizada en Europa.
G
- Calibre (Gage): es un dispositivo utilizado para obtener mediciones.
- Linealidad del calibre (Gage linearity): se refiere a la diferencia en los valores de precisión a lo largo del rango operativo esperado de un calibre.
- Repetibilidad del calibre (Gage repeatability): es la variación en las mediciones obtenidas cuando un operador usa el mismo calibre para medir las características de la misma pieza varias veces.
- Reproducibilidad del calibre (Gage reproducibility): es la diferencia en los promedios de al menos dos conjuntos de mediciones obtenidas con el mismo calibre, midiendo las mismas características en la misma pieza por operadores diferentes.
- Pruebas de gammas (Gamma testing): usa radiación penetrante emitida por una fuente de isótopo para evaluar un objeto de prueba. La radiación atraviesa el objeto y crea una imagen de su estructura interna y defectos.
- Diagrama de Gantt (Gantt chart): es una técnica de gestión de proyectos en la cual las actividades de un proyecto se muestran gráficamente en orden secuencial y se comparan con el tiempo.
- Símbolos de tolerancia geométrica (Geometric tolerancing symbols): especifican la relación funcional entre o dentro de las características de una pieza, proporcionando confianza a la gestión de que se están cumpliendo los estándares de calidad.
- Experimentos de Hawthorne (Hawthorne experiments): se realizaron en la planta de manufactura de Western Electric Company para estudiar los efectos de diversas condiciones de trabajo sobre la productividad y la calidad.
- Función de riesgo (Hazard function, h(t)): expresa la tasa de fallas en un instante dado en el tiempo.
- Teoría de la jerarquía de necesidades de Herzberg (Herzberg’s motivational-hygiene theory): concluye que hay cinco categorías de necesidades que afectan la satisfacción en el trabajo: logros, reconocimiento, trabajo interesante, responsabilidades y crecimiento.
- Histograma (Histogram): son gráficos de barras que resumen características de variación en un conjunto de datos, mostrado como una serie de porcentajes o frecuencias en diferentes intervalos.
I
- Pruebas de hipótesis (Hypothesis testing): es un conjunto de procedimientos utilizados para tomar decisiones sobre una afirmación relativa a los parámetros de una o más poblaciones.
- Eventos independientes (Independent events): son aquellos en los cuales la ocurrencia de un evento no depende de la ocurrencia de otro evento.
- Variables independientes (Independent variables): en el análisis de regresión, son aquellas variables sobre las cuales tenemos control. En los experimentos, se manipulan para determinar cómo afectan el resultado.
- Nivel de calidad indiferente (Indifference quality level, IQL): es el nivel de calidad que representa aquel en el cual no hay preferencia entre la aceptación o el rechazo.
- Gráfico de rango promedio individual y móvil (Individuals and moving range chart): es un tipo de gráfico de control de variables que se aplica en las primeras etapas de un proceso.
- Vida útil temprana (Infant mortality): son fallas experimentadas por una población debido a fallos inducidos en la fabricación, el proceso o la instalación.
- Estadísticas inferenciales (Inferential statistics): describen lo que se debe inferir sobre la población a partir de la muestra obtenida.
- Inspección (Inspection): acepta o rechaza algo en función de su conformidad con las normas y especificaciones.
- Propiedad intelectual (Intellectual property): son activos que están protegidos legalmente, como derechos de autor, patentes, marcas registradas y secretos comerciales.
- Interacción (Interaction): en el diseño experimental, describe cómo la respuesta para cada nivel de un factor se compara con la de otro factor.
- Intercepto (Intercept): en el análisis de regresión, es el valor de Y cuando X es cero.
- Clientes internos (Internal customers): son empleados o departamentos dentro de una organización que reciben un producto o servicio de otro empleado o departamento.
- Costos de fallas internas (Internal failure costs): son los costos que ocurren antes del envío o entrega de un producto o servicio al cliente.
- Estimación puntual (Interval estimate): es una estimación del parámetro de interés, también se le conoce como intervalo de confianza.
- Intervalo de tiempo (Interval scale): es una escala que permite medir la distancia entre dos características o eventos con un intervalo fijo.
- IQI (Indicador de Calidad de Imagen): Es un término que representa ese nivel de calidad donde tenemos una calidad igual. Es como isótopos, átomos del mismo elemento químico que tienen el mismo número de protones pero diferente peso atómico. Es decir, el núcleo tiene el mismo número de protones, pero diferente número de neutrones.
J K L
- Co-ocurrencia conjunta de dos eventos: Aquel evento consistente en todos los resultados en los cuales los dos eventos están relacionados en común.
- LCL (Límite de Control Inferior): El límite de control inferior.
- Regresión Lineal: Es el proceso de calcular una línea de regresión para un conjunto de variables independientes y dependientes.
- Inspección de Líquidos Penetrantes: Utiliza la habilidad de ciertos líquidos para infiltrarse en discontinuidades abiertas a la superficie. La superficie de la prueba se cubre con un líquido penetrante que revela grietas o defectos.
- Distribución Lognormal: Puede ser utilizada para modelar varias situaciones, tales como el tiempo de respuesta, tiempo de falla en sistemas, solo con valores positivos.
- LSL (Límite de Especificación Inferior): Es el límite de especificación inferior.
M
- Mantenimiento (Mantenimiento preventivo): Una evaluación de la tendencia a corto plazo de una máquina para producir productos que cumplen los requisitos.
- Prueba de Partículas Magnéticas: Implica magnetizar las piezas de prueba, generalmente aplicando una corriente eléctrica a través de la pieza. La prueba revela fallos estructurales en la superficie, con acumulación de partículas magnéticas o patrones en el campo magnético como resultado de una grieta o sustancia en el material.
- Mantenibilidad: La capacidad de un producto para ser reparado o restaurado a un estado en el que pueda cumplir con las condiciones para las que fue diseñado. Se centra en reducir la duración de las fallas.
- Premio Nacional de Calidad Malcolm Baldrige (MBNQA): Es un premio establecido por el Congreso de EE. UU. para aumentar la conciencia sobre la calidad y reconocer a las empresas estadounidenses que han implementado exitosos sistemas de gestión de calidad.
- Administración: Una auditoría de conformidad observa un conjunto de reglas y clasifica en qué medida dichas reglas se están implementando en una organización para alcanzar sus metas empresariales. Son proactivas y fomentan la discusión y análisis de las líneas de vida.
- N o sistema n: Es un sistema redundante activo que continuará operando (sin fallar) si al menos uno de los subsistemas redundantes sigue en funcionamiento.
- Kaizen: Es un sistema de mejora continua orientado a procesos, que involucra todos los niveles de una organización.
- Varianza: Es un sistema de mejora continua orientado a procesos que involucra todos los niveles de una organización.
- Mantenimiento (Mantenimiento preventivo): Una evaluación de la tendencia a corto plazo de una máquina para producir productos que cumplen los requisitos.
- Prueba de Partículas Magnéticas: Implica magnetizar las piezas de prueba, generalmente aplicando una corriente eléctrica a través de la pieza. La prueba revela fallos estructurales en la superficie, con acumulación de partículas magnéticas o patrones en el campo magnético como resultado de una grieta o sustancia en el material.
- Mantenibilidad: La capacidad de un producto para ser reparado o restaurado a un estado en el que pueda cumplir con las condiciones para las que fue diseñado. Se centra en reducir la duración de las fallas.
- Premio Nacional de Calidad Malcolm Baldrige (MBNQA): Es un premio establecido por el Congreso de EE. UU. para aumentar la conciencia sobre la calidad y reconocer a las empresas estadounidenses que han implementado exitosos sistemas de gestión de calidad.
- Administración: Una auditoría de conformidad observa un conjunto de reglas y clasifica en qué medida dichas reglas se están implementando en una organización para alcanzar sus metas empresariales. Son proactivas y fomentan la discusión y análisis de las líneas de vida.
- N o sistema n: Es un sistema redundante activo que continuará operando (sin fallar) si al menos uno de los subsistemas redundantes sigue en funcionamiento.
- Kaizen: Es un sistema de mejora continua orientado a procesos, que involucra todos los niveles de una organización.
- Varianza: Es un sistema de mejora continua orientado a procesos que involucra todos los niveles de una organización.
- Modelo: En el diseño experimental, es la expresión matemática utilizada para describir el efecto de un factor (o factores) en un sistema de la vida real. Ayuda al ingeniero de fiabilidad a visualizar un sistema complejo, en sus subsistemas, y entender el impacto que una falla en un subsistema tiene en el sistema completo.
- Motivación: Es una emoción o deseo dentro de una persona que hace que esa persona actúe.
- MRB (Junta de Revisión de Material): Es un comité establecido por una organización con el propósito de revisar material no conforme, y asegurarse de que se implementen acciones correctivas para prevenir su recurrencia.
- MRP (Planificación de Requerimientos de Materiales): Es una técnica de planeación de inventarios que establece el tipo, cantidad y tiempo de los materiales que se necesitan para cumplir con los requerimientos de producción.
- MTBF (Tiempo Medio Entre Fallas): Es una medida de la fiabilidad de una unidad reparable mientras está en uso durante su vida útil.
- MTTF (Tiempo Medio hasta la Falla): Es una medida de la fiabilidad de una unidad no reparable mientras está en uso durante su vida útil.
- MTTR (Tiempo Medio de Reparación): Es una medida del tiempo promedio de reparación de una unidad reparable mientras está en uso.
- Distribución Multinomial: Se utiliza cuando los resultados de un experimento se pueden clasificar en varias categorías.
- Eventos Mutuamente Exclusivos: Eventos que no tienen resultados en común.
- Equipo de Diseño de Producto o Servicio Nuevo: Son equipos interfuncionales asignados para rediseñar la totalidad o una parte de un producto o servicio.
- NIST: Es el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE.UU.
- Datos Nominales: Información donde la característica de interés puede clasificarse en una categoría, nombre o número.
- Gráfico de Control de Atributos y Gráfico X y R:
- Gráfico X y R: Gráficos de control que monitorean la media (X) y el rango (R) de subgrupos de muestras, útiles para datos cuantitativos. Son herramientas clave en SPC para identificar variaciones y mantener la estabilidad del proceso.
- Gráfico de Control de Atributos: Gráficos utilizados para monitorear la proporción de productos defectuosos o defectos en un proceso, útil para procesos con datos cualitativos.
- Pruebas No Destructivas (NDT): Se refiere al uso de técnicas para detectar fallas internas, de superficie y ocultas en materiales y componentes sin dañar ni destruir los artículos que se prueban.
- Acuerdo de No Divulgación: Establece que el ingeniero de calidad no divulgará ninguna información propietaria sobre el proceso o producto durante el trabajo.
- Distribución Normal: Es la distribución de datos en forma de campana con propiedades bien definidas. En una distribución normal, la media, la moda y la mediana son iguales. Los parámetros de la distribución normal son la media (el promedio poblacional) y sigma (la varianza poblacional).
- Inspección Nominal: Es el tipo de muestreo o inspección en la que se utiliza el nivel general de inspección II. Un mensaje para el uso de este nivel es: “No tienes espacio para moverte; reduce la inspección”.
- Carta np: Es un tipo de gráfico de control por atributos que muestra el recuento de elementos no conformes en subgrupos de tamaño constante. nnn es el número real de unidades no conformes encontradas en una muestra de tamaño nnn.
- Dispositivo de un solo disparo: Se utiliza solo una vez y funciona correctamente o no opera en absoluto cuando se acciona. Esto implica que la misión de este dispositivo es única.
- Auditoría previa al envío: Es una auditoría de calidad que se realiza antes del inicio de la producción regular y ayuda a garantizar la calidad acordada entre el proveedor y el cliente. Incluye la revisión de instrucciones de trabajo, especificaciones de planos y las reglas establecidas para realizar la auditoría. También se le llama conferencia previa al envío o reunión de entrada.
- Curva de características operativas: Se utiliza para trazar la probabilidad de aceptar una cantidad dada de no conformidades en función de la fracción de defectos. Generalmente se representa en el eje Y y la fracción de defectos en el eje X.
- Orden aleatorio: La referencia a la asignación de números en una escala a la característica de interés, en el orden en que se lleva a cabo el experimento.
- Datos ordinales: Asigna un número en una escala a la característica de interés.
- Sobreajuste: Es una interpretación errónea de control que sugiere que la variación en el proceso o el rendimiento es causada por eventos en el proceso que en realidad son el resultado de variaciones comunes.
P
- Carta P: Es un tipo de gráfico de control por atributos que muestra la proporción de elementos no conformes en subgrupos sucesivos de tamaño igual o variable.
- Prueba de comparación por pares: Se utiliza cuando dos muestras tienen un emparejamiento lógico; por ejemplo, en “antes y después”.
- Sistema en paralelo: Es un sistema que puede tener éxito cuando al menos una de sus unidades redundantes tiene éxito.
- Parámetro: Es una característica de la población.
- Diagrama de Pareto: Son gráficos de barras verticales en los que las barras están ordenadas en orden descendente de altura, desde la izquierda. Las barras de la izquierda tienen el mayor impacto o importancia para una organización en términos de frecuencia, costo, tiempo, etc.
- Principio de Pareto: Sugiere que en la mayoría de los casos los efectos son el resultado de unas pocas causas relativamente importantes. Es decir, el 80% de los problemas provienen solo del 20% de las causas posibles (por ejemplo, materiales, mecánica, trabajo).
- Probabilidad: Es la expresión matemática que describe la frecuencia relativa o la probabilidad con la que ocurren eventos dentro de una población de eventos (o valores).
- PDPC (diagrama de cadena de decisión de proceso): Es una herramienta de planificación y gestión que identifica todos los eventos que conducen a un efecto deseable. Visualiza las medidas para estos eventos y representa gráficamente todas las secuencias posibles.
- Evaluación del Desempeño: Se refiere al proceso de selección y aceptación de proveedores según requisitos, tales como precio, calidad y tiempo de entrega.
- Permutación: El número de maneras en que podemos escoger cosas de un grupo de elementos, cuando el orden de selección es importante.
- PERT (Técnica de Evaluación y Revisión de Programas): Es una técnica de gestión de proyectos orientada a eventos que identifica todos los eventos de un proyecto o evento y demuestra el tiempo necesario para completar el proyecto.
- Pruebas de Hipótesis: Pruebas estadísticas que establecen la probabilidad de rechazar incorrectamente la hipótesis nula, es decir, el efecto de un factor en la respuesta, debido a los diferentes niveles del factor.
- Índice de Desempeño del Proceso (Pp): Es un índice de desempeño que relaciona la tolerancia con el desempeño del proceso, independientemente de la centralización del proceso.
- Pruebas de Precisión: La capacidad de un método de medición para replicar un resultado dado.
- Gráficos de Rendimiento: Monitorean la capacidad de un proceso a lo largo del tiempo; se aplican para determinar si el proceso cumple los requisitos específicos de una población conocida.
- Proceso Predictivo: Una metodología en la que las muestras son seleccionadas antes de conocer los resultados.
- Costos de Prevención: Son gastos destinados a todas las actividades que tienen como objetivo prevenir la baja calidad en productos o servicios.
- Mantenimiento Preventivo: Consiste en todas las acciones necesarias para mantener una unidad en estado funcional después de que ocurre una falla.
- Análisis de Decisiones: Es una herramienta de gestión y planificación utilizada para determinar opciones de alta prioridad o alternativas para cumplir un objetivo.
- Población Proporcional: Representa la proporción de artículos no conformes o defectuosos en una población.
- Media de la Población (µ): Es el promedio de todos los ítems o unidades de material bajo consideración.
- Proporción de la Población (p): Representa la proporción de artículos no conformes o defectuosos en una población.
- Estimador Puntual: Es un valor obtenido a partir de una muestra que se utiliza para hacer una mejor estimación de un parámetro poblacional correspondiente.
- A prueba de errores (Poka-yoke): Involucra procedimientos de prueba de errores; intenta cambiar el proceso o su operación para prevenir errores humanos.
- Fracción de la Población: Representa la fracción de artículos no conformes o de elementos defectuosos en una población.
- Probabilidad: Es la posibilidad de que ocurra algo, una expresión matemática que describe la frecuencia relativa o probabilidad de ocurrencia de eventos.
- Función de Densidad de Probabilidad (pdf): Es una función matemática utilizada para determinar el tipo de distribución a partir de la cual se genera un conjunto de datos.
- Gráfico de Probabilidad: Un método gráfico utilizado para determinar si los datos siguen una distribución particular; los porcentajes de los datos se trazan en función de la distribución.
- Proceso: La secuencia de actividades que se combinan para transformar insumos en productos.
- Auditorías de Proceso: Verifican que los procesos funcionen dentro de los límites establecidos.
- Evaluación de Capacidad de Proceso: Evalúa la capacidad de un proceso estable para producir productos que cumplan de forma consistente con los requisitos.
- Diagrama de Cadena de Decisión del Proceso (PDPC): Es una herramienta de gestión y planificación que identifica todos los eventos que conducen a un efecto deseado. Visualiza medidas para estos eventos y representa gráficamente todas las secuencias posibles.
- Análisis de Modo y Efecto de Falla del Proceso (PFMEA): Es un tipo de análisis de modo y efecto de falla que identifica posibles fallos en un proceso y sus efectos potenciales al principio del ciclo de planificación del proceso.
- Mapas de Procesos: Son diagramas de flujo detallados que incluyen mucha información sobre cada etapa en un proceso.
- Parámetros de Proceso: Los parámetros de fabricación que deben controlarse para producir un producto.
- Equipos de Diseño de Proceso: Son equipos interfuncionales asignados para diseñar ideales operaciones internas y entregar productos o servicios. También se les conoce como equipos de reingeniería de sistemas.
- Capacidad Potencial del Proceso (Cp y Cpk): Es el potencial de un proceso para cumplir con los requisitos de calidad. Indica la capacidad del proceso para cumplir con las especificaciones establecidas.
- Potencial del Proceso: La posibilidad de que un proceso logre resultados de acuerdo con los requisitos. Esto mide si un proceso puede cumplir con las especificaciones sin importar su actual desempeño.
- Especificaciones del Producto: Describen lo que se requiere que haga un producto para cumplir con las expectativas del consumidor.
- Riesgo del Productor: Es la posibilidad de que el productor de un producto rechace un lote de producto que es tan bueno como se especifica.
- Auditorías de Productos: Son auditorías de hardware, materiales procesados, software o servicio. Miden los resultados de calidad frente a las especificaciones.
- Deseo del Consumidor: Es lo que se espera de un producto en términos de desempeño esperado.
- Diagrama de Proceso: Es un tipo de diagrama de flujo que muestra los pasos necesarios para mejorar y reducir los riesgos. Identifica los pasos clave para mejorar el proceso y resalta los puntos críticos de calidad a lo largo de estas etapas.
- Calidad: Según la definición de ASQ/ISO, son las características de un producto o servicio que sostienen su capacidad para satisfacer necesidades establecidas o implícitas. El control estadístico de procesos considera la calidad como la mínima desviación del objetivo apropiado.
- Actividades de Calidad: Son exámenes y evaluaciones sistemáticas e independientes para determinar si los acuerdos implementados son efectivos y adecuados para lograr los objetivos.
- Costos de Calidad: Son los gastos incurridos por una organización para alcanzar y asegurar los niveles de calidad especificados o las pérdidas sufridas cuando no se logra una calidad satisfactoria.
- Despliegue de Función de Calidad (QFD): Es un proceso utilizado para entender la voz del cliente y traducir las expectativas del cliente en parámetros de diseño técnico para cada etapa del producto.
- Planificación de la Calidad: Es la actividad de establecer objetivos de calidad y desarrollar los procesos y productos necesarios.
- Especificaciones de Gestión de Calidad: Definen las prácticas de gestión que gobiernan los productos producidos.
- Sistema de Calidad: Es la estructura organizacional, procedimientos, procesos y recursos necesarios para gestionar la calidad.
- Datos Cuantitativos: Relacionados con el conteo (atributos) o la medición (variables).
- Costos Relacionados con la Calidad: Son aquellos gastos incurridos por una organización en la consecución de los niveles de calidad especificados.
- Datos de Frecuencia: Se refieren a la naturaleza o atributo de una sola característica observada, independientemente del contexto.
- Información Privada: Información que no debe compartirse con otras partes, ya sea por motivos legales o por estándares técnicos.
- Función de Densidad de Probabilidad (pdf): Una expresión matemática que describe la probabilidad de ocurrencia relativa.
- Cuartiles: Dividen cualquier conjunto de datos en cuatro partes iguales y describen la distribución de los datos de la muestra. Q1Q_1Q1 es el valor que aproximadamente divide el cuarto inferior de los datos. Q3Q_3Q3 es el valor que aproximadamente divide el cuarto superior; su valor es aproximadamente tres cuartos de los datos.
- Estudios de Repetibilidad y Reproducibilidad (R&R): Son un método para determinar la variación de un sistema de medición.
- Errores Aleatorios: Son de naturaleza aleatoria y no pueden predecirse; son aquellos factores incontrolables que ocurren en cualquier proceso.
- Muestra Aleatoria: Es una muestra seleccionada de tal manera que cada miembro de la población tiene una probabilidad igual de ser seleccionado.
- Aleatorización: En el diseño experimental, significa el ordenamiento de las combinaciones de tratamientos en una secuencia que reduce el efecto de variables incontroladas que podrían afectar la variable dependiente.
- Rango y Varianza de la Muestra:
- Varianza de la Muestra: Es la media de las desviaciones al cuadrado de cada valor con respecto a la media de la muestra. Cuanto mayor es la varianza, mayor es la dispersión de los datos, indicando inestabilidad en el proceso..
- Rango: Es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en una muestra. Sirve como una medida rápida de la variabilidad en un proceso.
- Datos de Razón: Es información donde se puede medir la característica de interés.
- Grupos Racionales: Son subgrupos de datos que se recogen bajo condiciones relativamente homogéneas y que pueden usarse como material de entrada en un proceso de manufactura.
- Especificaciones de Materia Prima: Definen lo que es aceptable como materia prima que ingresa a un proceso de manufactura.
- Inspección Reducida: Es el conjunto de planes que han producido tamaños de muestra reducidos de los tamaños normales. Un registro proporciona evidencia de que la práctica estándar ha sido completada según lo especificado.
- Sistema Redundante: Es un subsistema que no está en operación pero está listo para operar en caso de que ocurra una falla en el sistema principal. Puede ser idéntico o no idéntico al sistema principal, pero cumple la misma función.
- Normas Regulatorias: Son normativas que provienen de agencias reguladoras y son aplicables o exigibles por ley. Pueden ser prescriptivas.
- Nivel de Calidad Rechazable (RQL): Es la fracción de elementos no conformes que el consumidor o usuario del producto está dispuesto a aceptar en términos de porcentaje o fracción del tiempo. Este nivel de calidad es considerado el nivel de calidad más bajo que el cliente está dispuesto a aceptar.
- Número de Rechazo: Es el número de elementos no conformes en una muestra de tamaño n que, si se excede, causará que el lote sea rechazado.
- Acción Correctiva: Es una acción tomada para aliviar los síntomas de no conformidades existentes o de cualquier situación no deseable. También llamada contención.
- Nivel de Calidad Rechazable (RQL): Es la fracción de elementos no conformes que el consumidor o usuario del producto está dispuesto a aceptar. También conocido como el nivel de calidad más bajo que un cliente está dispuesto a aceptar.
- Número de Prioridad de Riesgo (RPN): Es un valor numérico utilizado para clasificar las fallas según sus efectos.
- Robustez: Es el grado de insensibilidad de un proceso a variaciones incontrolables.
- Prueba de Respuesta: En el diseño experimental, es el resultado de un experimento.
- Prueba de Repetibilidad: Describe la precisión mínima en los resultados de medición, comúnmente utilizada para diseñar especificaciones de precisión.
- Repetibilidad: Describe la medida de consistencia en los resultados, es decir, la capacidad de un sistema para proporcionar resultados similares en condiciones idénticas.
- Error de Muestreo: Es la variabilidad analizada de los datos cuando se repite un experimento en un conjunto de muestra seleccionado.
- Resampling (Remuestreo): Es una técnica utilizada para aumentar el tamaño de la muestra mediante la repetición del experimento.
- Muestra: Es una porción o subconjunto de la población que representa la población total.
- Media de la Muestra: Es el promedio de todas las observaciones de una muestra, denotado como xxx.
- Error de Muestreo: Es la variabilidad resultante de una muestra seleccionada de una población bajo condiciones de ensayo.
- Varianza de la Muestra: Es una medida de la variabilidad basada en las desviaciones cuadradas de la media.
- Fallos de Muestras: Son errores debido a la falta de control y monitoreo adecuados en el proceso de ensayo.
- Plan de Muestreo: Incluye tamaños de muestra y criterios de aceptación.
- Esquema de Muestreo: Un conjunto de planes de muestreo que establece las reglas de cambio y proporciona criterios de aceptación o discontinuación.
- Diagrama de Dispersión: Herramienta de análisis que gráficamente representa la relación entre dos variables o características del proceso.
- Auditorías de Segunda Parte: Son auditorías realizadas por proveedores a una organización.
- Equipos Autodirigidos: No requieren supervisión y se gestionan por sí mismos y el trabajo diario que realizan. También conocidos como equipos de trabajo autodirigidos.
- Equipos Auto-Administrados: Son responsables de los procesos de trabajo completos, con cada individuo realizando múltiples tareas.
- Sistemas en Serie-Paralelo: Es un sistema en el que la falla de cualquier subsistema causará una falla en el sistema completo.
- Nivel de Significancia: Es la fracción o porcentaje de tiempo que un parámetro estimado no estará dentro del intervalo de confianza.
- Desviación Estándar: Es una medida de variabilidad que indica cuánto se dispersan los datos alrededor de la media.
- Errores Especiales: Son factores que alteran el flujo de trabajo habitual. Procesos con control especial están diseñados para minimizar estos factores.
- SPC (Control Estadístico de Procesos): Técnica de control de calidad que utiliza métodos estadísticos para monitorear y controlar un proceso. El SPC identifica variaciones en el proceso, permite intervenir a tiempo y ayuda a reducir defectos. Incluye el uso de gráficos de control y análisis de capacidad de proceso para asegurar la estabilidad y previsibilidad del proceso.
- Causas Especiales de Variación: Son aquellos factores que alteran el flujo habitual del trabajo.
- Nivel de Confianza de la Media: Es el error estándar de la media dividido por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.
- Especificaciones: Son requisitos agrupados que aseguran que los parámetros específicos se cumplan para el éxito de un producto.
- Redundancia en Espera: Es un tipo de redundancia en el que las unidades de respaldo no están operativas (frías) hasta que se necesiten.
- Estadísticas: Característica de una muestra.
- Control Estadístico de Procesos (SPC): Es la recopilación de técnicas estadísticas utilizadas para medir y analizar la variabilidad dentro o entre operadores, equipos, procedimientos o procesos para resolver problemas.
- Diagrama de Tallos y Hojas: Representación visual de datos en la que los puntos de datos se dividen en el tallo (generalmente el dígito de la izquierda) y la hoja (generalmente el dígito de la derecha), lo que permite ver rápidamente la distribución de los datos.
- Distribución t de Student: Una distribución continua y simétrica que se asemeja a la distribución normal, pero tiene colas más gruesas. Las probabilidades en las colas son mayores que en la distribución normal. Se utiliza principalmente para muestras de tamaño pequeño (menos de 30).
- Suma de Cuadrados debido a Tratamientos (SST): Parte de la suma total de cuadrados que explica la variabilidad de los tratamientos.
- Proveedores: Son organizaciones que proporcionan productos a los clientes.
- Reglas de Cambio: Son un conjunto de requisitos para la aplicación de planes de muestreo normal, reducido y reforzado.
- Sistemas: Verifican que los elementos de un sistema de calidad son apropiados y están bien documentados.
- Errores Sistemáticos: Pueden resultar de variaciones dentro o entre operadores, equipos, procedimientos o procesos.
- Equipo: Conjunto de dos o más personas responsables conjuntamente del cumplimiento de un propósito. Incluye un pequeño número de personas con habilidades complementarias y comprometidas con un propósito en común.
- Auditorías de Tercera Parte: Son realizadas en una organización por un auditor externo independiente.
- Estadístico de Prueba: Es un valor numérico que compara la media de la muestra o la varianza de la muestra con algún valor crítico o estándar para tomar decisiones.
- Equipos de Ingeniería de Procesos: Equipos interfuncionales asignados para tratar operaciones internas en la creación y entrega de un producto o servicio. También conocidos como equipos de rediseño de procesos.
- Inspección Ajustada: Es el conjunto de planes de inspección que ajusta el tamaño de la muestra según la aceptación de productos de calidad inferior.
- Intervalos de Tolerancia: Rango de valores dentro del cual un producto es aceptable para cumplir con las especificaciones. Permite diferenciar entre productos conformes y no conformes.Zonas de Tolerancia: Zonas imaginarias que definen los límites de aceptación para un producto en control de calidad. Ayudan a los inspectores a decidir si un producto cumple con los requisitos sin necesidad de evaluaciones detalladas.
- Zonas de Tolerancia: Son zonas imaginarias que permiten a un observador decidir si el producto está dentro o fuera de especificación.
- Diagramas de Flujo de Alto Nivel: Son diagramas sencillos que enfatizan los pasos principales de un proceso.
- Costos Totales de Calidad: Incluyen todos los costos asociados con la prevención, evaluación y fallas en calidad. Se dividen en: Costos de Fallas Internas: Costos de defectos detectados antes de llegar al cliente, como retrabajos, Costos de Prevención: Costos destinados a evitar defectos, como capacitación y mejora de procesos, Costos de Evaluación: Costos de inspección, auditorías y pruebas para asegurar la conformidad, Costos de Fallas Externas: Costos de defectos detectados por el cliente, como devoluciones y garantías. Estos costos ayudan a identificar áreas de mejora en el sistema de calidad.
- TQM (Gestión Total de la Calidad): Es una filosofía de gestión enfocada en la satisfacción del cliente, mejora continua y el compromiso de toda la organización para alcanzar altos estándares de calidad en todos los procesos. Incluye principios como enfoque en el cliente, participación de los empleados, enfoque en procesos, mejora continua y toma de decisiones basada en datos.
- Suma Total de Cuadrados (SST): Componente importante en el diseño experimental que mide la variabilidad total en la respuesta.
- Diagrama de Árbol: Es una herramienta de gestión y planificación que muestra el rango completo de subtareas requeridas para alcanzar un objetivo.
- Carta de Tendencia: Interpretación de gráficos de control que dice que seis puntos sucesivos en una dirección ascendente o descendente representan evidencia de que el proceso no es estable.
- Entrenamiento: Proceso de formación diseñado para mejorar las habilidades específicas de los empleados en áreas relacionadas con la calidad. El entrenamiento en calidad debe enfocarse en competencias como el manejo de herramientas de SPC, interpretación de gráficos de control, métodos de inspección y técnicas de resolución de problemas. Un entrenamiento eficaz ayuda a reducir errores humanos y a fortalecer la cultura de calidad en la organización.
- Veracidad: Es la capacidad de un método de medición para dar un resultado correcto.
- Error de Tipo I: Es el error de rechazar una hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. En control de calidad, esto implica detectar un defecto inexistente, llevando a rechazar un lote de productos que en realidad cumplen con las especificaciones..
- Error de Tipo II: Es el error de no rechazar una hipótesis nula cuando es falsa. En control de calidad, esto implica no detectar un defecto real, permitiendo que productos defectuosos pasen como conformes. Ambos errores tienen implicaciones importantes en la precisión de las pruebas y la satisfacción del cliente.
- Gráfico U: Tipo de gráfico de control por atributos que representa el número de no conformidades por unidad de inspección cuando el número de unidades varía.
- Límite Superior de Control (UCL): Es el límite superior de control.
- Pruebas Ultrasónicas: Pruebas que utilizan pulsos ultrasónicos de alta frecuencia (ondas sonoras) dirigidas hacia el objeto de prueba. Las transmisiones y reflexiones indican la presencia, ausencia y ubicación de defectos, interfaces o discontinuidades.
- USL (Límite Superior de Especificación): Es el límite superior de especificación.
- Validación: Proceso que asegura que un producto, servicio o sistema cumple con las necesidades y expectativas del usuario final en condiciones reales de uso. Es una evaluación externa enfocada en la satisfacción del cliente.
- Verificación: Proceso que asegura que un producto, servicio o sistema cumple con especificaciones y requisitos técnicos en todas las fases de desarrollo y producción. Es una evaluación interna enfocada en cumplir los estándares de calidad definidos por la organización.
- Variabilidad: Cambios en los datos, características o funciones que resultan de alguna causa.
- Distribución de Weibull: Es una distribución estadística que modela el tiempo de vida de productos y permite predecir la probabilidad de fallas en diferentes fases del ciclo de vida. Es útil en análisis de confiabilidad, ya que sus parámetros pueden ajustarse para representar tasas de falla crecientes o decrecientes, proporcionando una evaluación precisa de la duración esperada de un producto.
- Diagrama de Flujo de Trabajo: Es un tipo de diagrama de flujo que ilustra el movimiento de personas, materiales, tareas y unidades de trabajo para ser realizadas.
- WBS (Estructura de Desglose del Trabajo): Técnica de gestión de proyectos mediante la cual un proyecto se divide en tareas, subtareas y unidades de trabajo que deben realizarse.
- Grupo de Trabajo: Está compuesto por personas de una misma área funcional que trabajan juntas diariamente para mejorar los procesos de su función.
- Gráficos X y R: Son el procedimiento de control de gráficos más comúnmente usado para producciones cortas con datos de variables.
- Pruebas de Rayos X: Inspección de penetración utilizando radiación generada por un generador de rayos X. La radiación transmitida o atenuada por el objeto de prueba crea una imagen de la estructura interna y sus defectos.